Requisitos
- Conocimientos básicos de teledetección
Caracteristicas
- El curso se dicta de manera virtual en formato de tres semanas de clases de 2 hs de dedicación c/u (2 hs de clases virtuales por día) con una carga horaria total de 30 hs, con un total de 10 horas de clases teóricas y 20 horas práctica
Audiencia objetivo
- El curso abordará a una audiencia diversa y multidisciplinaria, incluyendo a profesionales y estudiantes interesados en áreas como la ecología, la ciencia del clima, la geografía, la gestión ambiental, la teledetección, y disciplinas afines. Además, podría ser relevante para planificadores urbanos, especialistas en desarrollo sostenible, y aquellos involucrados en la toma de decisiones a nivel gubernamental o empresarial relacionada con el uso del suelo y la gestión ambiental. El contenido del curso se centrará en proporcionar conocimientos y habilidades específicas relacionadas con la cuantificación y comprensión de cambios en la cobertura del suelo utilizando tecnologías de teledetección. Por lo tanto, los participantes ideales podrían incluir científicos ambientales, investigadores, profesionales en conservación, y cualquier persona con interés en abordar los desafíos asociados con la modificación del paisaje y sus implicaciones para el clima y el medio ambiente. Dado que se abordan conceptos técnicos, el curso podría adaptarse tanto a niveles intermedios como avanzados, proporcionando una base sólida para aquellos que buscan aplicar metodologías avanzadas en sus investigaciones o prácticas profesionales.
Cambio de cobertura y uso de la tierra, detección de deforestación y degradación forestal Google Earth Engine
⚠️Inicio de clases el 09 de diciembre 2024
Antecedentes del curso
Google Earth Engine es un catálogo de varios petabytes de imágenes de satélite y conjunto de datos geoespaciales, que permite al usuario ver, manipular, crear y editar datos espaciales rápido y fácil. Sin necesidad de grandes capacidades computacionales. Incorpora una amplia gama de herramientas de manipulación espacial que permite a científicos, investigadores y desarrolladores detectar cambios, mapas de tendencias y cuantificar diferencias sobre la superficie de la Tierra a una escala global y continental. Todo con la potencia de procesamiento en la Nube (del inglés, “cloud computing”).
Aprovechando la nube de Earth Engine realizar una evaluación de imágenes satelitales a lo largo del tiempo de tal manera que permita identificar tendencias y cambios en la cobertura terrestre.
Las modificaciones en la cobertura del suelo ejercen un impacto significativo tanto en entornos naturales como en aquellos alterados por la actividad humana. Estas alteraciones son consideradas una Variable Climática Esencial por el Sistema Global de Observación del Clima. Por ejemplo, la desertificación conlleva una transición de paisajes originalmente cubiertos por vegetación a entornos desérticos, mientras que la deforestación resulta en la conversión de bosques a usos modificados por el ser humano. Además, el desarrollo urbano implica la transformación de áreas naturales en paisajes urbanizados dominados por edificaciones y carreteras.
La comprensión del impacto de estas transiciones es crucial y se logra mejor mediante la cuantificación precisa a nivel nacional y regional. Este análisis pormenorizado se puede realizar eficazmente mediante el empleo de técnicas de teledetección, que permiten monitorear y evaluar estos cambios en la cobertura del suelo.
En el ámbito del monitoreo del cambio de tierra, la utilización de datos de teledetección demanda la implementación de metodologías específicas. Un enfoque ampliamente aplicado es la detección y clasificación continua de cambios, que se basa en transformar las imágenes capturadas en información valiosa sobre las transformaciones en el paisaje. Este método proporciona una herramienta esencial para comprender y gestionar eficientemente las dinámicas en la cobertura del suelo a escala local y global.
Contenido del curso
Esta capacitación se llevará a cabo mediante sesiones asíncronas con una duración de 2 semanas, durante las cuales los participantes realizarán ejercicios prácticos en casa, con la guía de instructores en línea. Además, se llevarán a cabo clases sincrónicas los viernes de cada semana para abordar cualquier duda o pregunta que surja durante la semana.
Antecedentes teóricos, principios y métodos para el mapeo de la cobertura terrestre.
Los temas incluirán:
Unidad 1: Fundamentos de la plataforma GEE. Introducción y generalidades.
- ¿Qué es Google Earth Engine?.
- Métodos de procesamiento de imágenes.
- Exploración de la interfaz Earth Engine.\
- Registrarse en la plataforma.
- Explorer Workspace.
- Colección de datos Google Earth Engine.
- Catálogo de datos Earth Engine.
- Uso de Javascript en GEE.
- Uso de variables.
- Parámetros layers.
- Leer y visualizar datos ráster multibanda.
- Construir una colección de imágenes.
- Visualizar datos vectoriales.
- Creación de directorios en GEE.
- Operaciones básicas en Google Earth Engine (GEE).
Unidad 2. Procesamiento de imágenes Satelitales
- Procesamiento de imágenes Landsat 8, 9
- Procesamiento de imágenes Sentinel-2
- Procesamiento de imágenes HLS Armonizadas Landsat y Sentinel.
- Máscaras de nubes, diferentes filtros específicos
- Construcción de índices espectrales y texturales
- Interpretación de imágenes ópticas
- Construcción de series temporales de índices espectrales
Unidad 3. Clasificación de cobertura y uso de la tierra
- Productos globales de cambio de cobertura y uso de la tierra (ESA, Dynamic World, Global Forest Change)
- Extracción de muestras de entrenamiento (mejores muestras de entrenamiento)
- Clasificación de imágenes utilizando RandomForest y Support Vector Machine
- Control de calidad de productos de clasificación (Validación)
- Filtros espaciales para mejora de productos
- Evaluación de exactitud de clasificación (Matriz de confusión, errores de omisión y comisión)
Unidad 4. Perturbaciones derivadas de cambios en la cobertura terrestre
- Detección de cambios (Generación de tablas para la detección de cambios)
- Deforestación o pérdida total de cobertura forestal
- Degradación o pérdida parcial de cobertura terrestre
- Revegetación o recuperación de la cobertura forestal
- Modelos de series temporales para validación y compresión de procesos de cambios en la cobertura terrestre.
Duración y programación
- Después de completar el calendario de clases los alumnos podrán repetir el material las veces que vean conveniente. (una duración de 1 año). Y se mantendrán conectados en un grupo VIP de whatsapp para consultar permanentes.
| lunes | martes | miércoles | jueves | viernes | sábado | domingo |
| Diciembre 2024 | ||||||
| 09 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
Clases virtuales – Asincrónicas (lecciones grabadas)
Clases virtuales – Sincrónicas (Zoom)
- Iniciamos el 09 de diciembre y finalizamos el 22 de diciembre del 2024 (1 semana).
- Las clases serán virtuales los días jueves y sábados (19:00 – 21:00) (Hora Bolivia), nos conectaremos para repasar las lecciones que avanzaron según la programación de cada alumno y resolveremos todas las preguntas y avanzaremos la unidad 3 y 4.
- Se utilizará una página del curso y las clases serán 100% virtuales a través de la plataforma ZOOM y serán grabadas y subidas a la misma plataforma.
- Se otorgarán certificados al finalizar el curso.
Por favor me puede enviar el plan de estudios completo
Estimado Christian el contenido del curso puedes encontrar en la sección de currículum en la pagina del curso. https://cursogeoi.com/curso/cambiousogee/
Hola, Estoy interesado en llevar el curso. Quisiera saber el costo del curso en dólares por favor
Hola Piero, el costo es de 67 dólares,