⚠️Inicio de clases el 20 de enero 2025
Monitoreo Hidrológico y de Sequías con Google Earth Engine: Detección, Análisis y Gestión de Recursos Hídricos
¡Descubre el poder de Google Earth Engine para gestionar nuestros recursos hídricos!
Te invitamos a participar en el curso «Monitoreo Hidrológico y de Sequías con Google Earth Engine: Detección, Análisis y Gestión de Recursos Hídricos». Aprenderás a utilizar esta poderosa plataforma para:
- Detectar y monitorear sequías: Identifica tempranamente las áreas afectadas por sequía y evalúa su impacto en la agricultura, los ecosistemas y la sociedad.
- Analizar la salud de los recursos hídricos: Evalúa la calidad del agua, monitorea los cambios en la cobertura vegetal y detecta alteraciones en los patrones de precipitación.
- Tomar decisiones basadas en datos: Utiliza la información generada para desarrollar estrategias de gestión de recursos hídricos más eficientes y sostenibles.
- Contribuir a un futuro más sostenible: Sé parte de la solución a uno de los mayores desafíos de nuestro tiempo: la escasez de agua.
¿Por qué este curso?
- Práctico y aplicado: Aprenderás a través de ejercicios prácticos y casos de estudio reales.
- Expertos en la materia: Nuestros instructores son especialistas en hidrología, teledetección y Google Earth Engine.
- Acceso a una plataforma líder: Dominarás una herramienta fundamental para el análisis de datos geoespaciales.
- Comunidad de aprendizaje: Conectarás con otros profesionales interesados en la gestión de recursos hídricos.
¿A quién está dirigido?
Este curso está diseñado para:
- Hidrólogos e hidrólogas: Amplía tus conocimientos en el uso de herramientas de teledetección para el monitoreo hidrológico.
- Ingenieros ambientales: Desarrolla habilidades para la evaluación de impactos ambientales y la gestión de recursos hídricos.
- Investigadores: Utiliza Google Earth Engine para tus proyectos de investigación en hidrología y cambio climático.
- Profesionales de la gestión de recursos naturales: Mejora tus capacidades para tomar decisiones informadas en la gestión de cuencas hidrográficas.
- Estudiantes de postgrado: Complementa tu formación académica con conocimientos prácticos en teledetección y análisis espacial.
Contenido
Operaciones raster comunes en Google Earth Engine
- Qué es Javascript para GEE
- Leer y visualizar datos ráster de banda única
- Leer y visualizar datos ráster multibanda
- Filtrar una colección por metadatos
- Filtrar una colección de imágenes
- Filtrar y aplicar la función estadística en cada banda.
- Construir una colecciones de imágenes
- Imágenes de Pan Sharpening Landsat
- Algebra de mapas con datos rasterizados en GEE
- Uso de la función del reductor – reduce
Operaciones vector comunes en Google Earth Engine
- Visualizar datos vectoriales
- Leer en Shapefiles en GEE
- Subir imagenes a Assets en GEE
- Definir región por interés – region of interest-ROI
- Recortar una imagen a partir de datos vector
- Funciones definidas de usuario en GEE
- Conversión de vector a raster
- Exportar datos raster
- Exportar datos en formato CSV, KML
Acceso y Manejo de Colecciones de Datos Hidrológicos en GEE:
- Colecciones de datos de sensores satelitales relevantes (Landsat, Sentinel-2, MODIS, etc.).
- Integración de datos in situ y remotos.
- Descarga y procesamiento de datos climáticos e hidrológicos (CHIRPS, ERA5, etc.).
Análisis de Índices Hidrológicos en GEE:
- NDWI (Índice de Diferencia Normalizada de Agua).
- MNDWI (Índice de Diferencia Normalizada de Agua Modificado).
- Análisis de índices de sequía: SPI, EVI, y otros índices relevantes.
Monitoreo de Cuerpos de Agua Superficiales:
- Detección de cambios en la extensión y calidad del agua.
- Análisis multitemporal y estudios de tendencia.
- MapBiomas Agua. (Descarga e interpretación).
- Global Surface Water. (Descarga e interpretación).
Monitoreo de Humedales y Áreas Inundadas:
- Identificación y monitoreo de humedales.
- Análisis de patrones de inundación utilizando imágenes radar (Sentinel-1).
- Aplicaciones en conservación y gestión de ecosistemas acuáticos.
Estudios de Calidad del Agua en GEE:
- Estimación de parámetros de calidad del agua (turbidez, clorofila-a).
- Integración de datos espectrales para el análisis de calidad del agua.
- Aplicaciones en monitoreo de contaminación y eutrofización.
Análisis de Sequías y Disponibilidad Hídrica:
- Monitoreo de la sequía agrícola e hidrológica.
- Modelos de disponibilidad hídrica y recarga de acuíferos.
- Aplicaciones en la gestión del agua y la planificación de recursos.
Aplicaciones en la Gestión de Recursos Hídricos:
- Gestión de cuencas hidrográficas.
- Planificación del uso del agua en agricultura.
- Herramientas de apoyo a la toma de decisiones en gestión hídrica.
Duración y programación (🕑más de 60 hrs académicas) + 60 lecciones
- Después de completar el calendario de clases los alumnos podrán repetir el material las veces que vean conveniente. (una duración de 1 año). Y se mantendrán conectados en un grupo VIP de 📱🤳whatsapp para consultas permanentes.
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Clases virtuales – Asincrónicas (lecciones grabadas)
Clases virtuales – Sincrónicas (Zoom) En VIVO
- Iniciamos el 20 de enero y finalizamos el 08 de febrero del 2025 (3 semanas).
- El cursante puede revisar las clases grabadas las veces que vea conveniente y también posterior a la fecha del curso.
- Las clases serán virtuales los días VIERNES (19:00 – 21:00) (Hora Bolivia – UTC-04), nos conectaremos para repasar las lecciones que avanzaron según la programación de cada alumno y resolveremos todas las preguntas y avanzaremos la unidad 3 y 4.
- Se utilizará una página del curso y las clases serán 100% virtuales a través de la plataforma ZOOM y serán grabadas y subidas a la misma plataforma.
- Se otorgarán certificados al finalizar el curso (automáticamente al completar un 85 % de avance de las lecciones ).
Currículum
- 8 secciones
- 49 lecciones
- 3 semanas
Expandir todas las seccionesPlegar todas las secciones
- Clases en vivo4
- Bienvenida al curso2
- Introducción a la Teledetección o Percepción RemotaSe revisarán conceptos claves para aprovechar mejor el curso.5
- 3.1Resolución espacial, temporal, espectral y radiométrica11 minutos
- 3.2Radiación electromagnética importancia de la calibración4 minutos
- 3.3Espectro electromagnético y composición de bandas3 minutos
- 3.4Adquisición de imágenes satelitales6 minutos
- 3.5Calibración de imágenes satelitales (Radiancia y Reflectancia)3 minutos
- Introducción a Google Earth EngineEn esta unidad se desarrollarán las capacidades básicas para la utilización e introducción a la programación en Java Script de la plataforma Google Earth Engine.6
- Introducción a Code Editor de Google Earth EngineRevisamos todos los componentes de Code Editor de Google Earth Engine.7
- Introducción a JavaScript en GEERevisaremos la sintaxis de javaScript en Google Earth Engine8
- Procesando Coleccion de imagenesVamos a procesar colección de imágenes7
- 7.1Acceder a coleccion de imagenes Landsat25 minutos
- 7.2Filtrar coleccion de imagenes22 minutos
- 7.3Filtrar colección de imagenes + sintaxis resumen15 minutos
- 7.4Aislar una imagen de una colección13 minutos
- 7.5Reducir colecciones a datos sinteticos18 minutos
- 7.6Cargar set de datos (Codigo en catalogo)18 minutos
- 7.7Calcular índices de vegetación (NDVI)12 minutos
- Monitoreo de Cuerpos de Agua Superficiales10
- 8.1Introduccion al curso18 minutos
- 8.2Configuraciones especiales para análisis de datos en GEE7 minutos
- 8.3Aguas superficiales JRC – visualizacion5 minutos
- 8.4Aguas superficiales JRC – Calculo de areas – Permanente9 minutos
- 8.5Aguas superficiales JRC – Calculo de areas – Estacional8 minutos
- 8.6Aguas superficiales – Calculo de areas – Sentinel-210 minutos
- 8.7Descarga Base de datos de variables meteorológicas9 minutos
- 8.8CHIRPS – Precipitación acumulada8 minutos
- 8.9Tendencias de precipitacion15 minutos
- 8.10Inundacion Sentinel-1 dinamica27 minutos
El costo del curso será de
560 bs (Cuatrocientos cincuenta 00/bolivianos) para personas que radican en Bolivia. Deposito en cuenta. o por QR
80 Dólares (sesenta y cinco 00/ dólares) para personas que radican en otros países. Se realizará un envío por Western Union.
Google Earth Engine se ha convertido en uno de los programas más utilizados en el campo de la Teledetección en la actualidad al ser gratuito y permitir el uso de un gran volumen de datos satelitales en la nube.
Esto hace que la capacidad y velocidad de análisis sea mayor y puedes disponer de una gran variedad de datos de diferentes satélites como Landsat o Sentinel.
Además, hay muchos desarrolladores trabajando y aunando fuerzas para aumentar su funcionalidad y puedes trabajar en un entorno JavaScript como con el lenguaje de programación Python y conectar con otros como QGIS.
No, el curso está enfocado a que el alumno adquiera los conocimientos básicos desde la primera unidad y se irá aumentando la dificultad conforme se avanza en el curso de manera que, el alumno sigue el flujo de aprendizaje normal para que adquiera total autonomía con el programa al terminar el curso.
Es recomendable tener nociones de SIG y Teledetección.
Paso 1. Rellene el formulario de inscripción y envíelo. Paso 2. En cuanto lo recibamos, te enviaremos un mensaje de confirmación con los pasos a seguir para la realización del pago. Paso 3. Realice el pago y envíenos el comprobante. Paso 4. Recibirá la confirmación de la matrícula y el acceso al curso dentro de la plataforma.
Una vez que la persona se haya matriculado en el curso y haya concluido las sesiones virtuales, se le proporcionará acceso continuo al contenido durante un período adicional de 6 meses. Durante este tiempo, podrá revisar el material, repasar las lecciones y completar cualquier ejercicio o actividad práctica que desee. Esta extensión en el acceso le permitirá consolidar y reforzar los conocimientos adquiridos, y brindará la flexibilidad necesaria para adaptarse a diferentes ritmos de aprendizaje.
Además, este período de acceso prolongado permitirá a los participantes aprovechar al máximo el contenido del curso y continuar profundizando en los temas que más les interesen. También podrán consultar nuevamente las clases sincrónicas para aclarar dudas que puedan surgir después de la finalización del curso principal.
El acceso extendido es una ventaja valiosa para los estudiantes, ya que les permitirá mantenerse actualizados con los avances en el tema del curso y reforzar su comprensión a lo largo del tiempo. Además, si surgen situaciones que retrasen el avance en el curso, la prórroga de 6 meses brindará la oportunidad de retomar el aprendizaje sin presiones adicionales. En definitiva, esta flexibilidad en el acceso beneficia a los estudiantes al brindarles la posibilidad de un aprendizaje continuo y más personalizado.
Efectivamente, todas las sesiones del curso serán grabadas para que los estudiantes matriculados puedan acceder a ellas en cualquier momento y revisar el contenido según su conveniencia. Estas grabaciones estarán disponibles para su visualización en una plataforma en línea, lo que permitirá a los participantes repasar el material y profundizar en los conceptos presentados durante las clases virtuales.
Además de las grabaciones de las sesiones, todos los scripts desarrollados en las clases también serán proporcionados a los estudiantes. Estos scripts, que contienen código y ejemplos prácticos utilizados durante las lecciones, serán compartidos en formato digital para que los participantes puedan descargarlos y utilizarlos como referencia en sus futuros proyectos o prácticas.
La disponibilidad de sesiones grabadas y scripts es una ventaja significativa para los matriculados, ya que les permitirá tener un acceso completo y continuo al contenido del curso. Si en algún momento desean repasar un tema en particular, aclarar una duda o practicar con los ejemplos presentados, podrán hacerlo de manera rápida y sencilla.
Asimismo, contar con los scripts utilizados en clase facilitará el proceso de aprendizaje y brindará a los estudiantes una valiosa fuente de referencia y material de estudio. Al tener acceso a estos recursos, los participantes podrán avanzar en su aprendizaje de manera más autónoma y reforzar sus habilidades prácticas con el uso del código y los ejemplos proporcionados.
Al finalizar exitosamente el curso, los participantes recibirán un certificado oficial firmado por el profesor. Este certificado es un reconocimiento formal de su participación y logros en el programa de capacitación. Además de la firma del profesor, el certificado contendrá detalles importantes, como el nombre del curso, la duración, el contenido del programa y la institución que imparte la capacitación.
Si, el certificado tiene un valor significativo, ya que puede ser utilizado como evidencia de la adquisición de habilidades y conocimientos específicos en el área temática del curso. Es un valioso activo para incluir en el currículum vitae y puede marcar la diferencia al postular a trabajos o participar en oportunidades académicas y profesionales.
Requisitos
- Conocimientos básicos de teledetección
Caracteristicas
- El curso se dicta de manera virtual en formato de tres semanas de clases de 10 hs de dedicación c/u (2 hs de clases virtuales por día) con una carga horaria total de 30 hs, con un total de 10 horas de clases teóricas y 20 horas práctica
Audiencia objetivo
- La audiencia objetivo de tu curso "Monitoreo Hidrológico y de Sequías con Google Earth Engine" incluye: Profesionales y técnicos en recursos hídricos y medio ambiente: Hidrólogos, ingenieros ambientales, forestales y geógrafos interesados en mejorar sus capacidades en análisis geoespacial e hidrológico. Estudiantes de posgrado y académicos: Aquellos que estén cursando programas en ciencias ambientales, ingeniería civil, gestión de recursos naturales o áreas afines. Especialistas en gestión de riesgos y desastres: Profesionales que necesiten herramientas avanzadas para detectar y analizar sequías e inundaciones como parte de sus planes de gestión. Funcionarios públicos y tomadores de decisiones: Representantes de entidades gubernamentales o ONGs que trabajen en la planificación y gestión de recursos hídricos. Consultores y analistas de datos geoespaciales: Personas interesadas en ampliar su portafolio de herramientas para proyectos relacionados con agua, clima o monitoreo ambiental. Este curso atraerá a quienes buscan adquirir competencias prácticas en el uso de Google Earth Engine para analizar fenómenos hidrológicos y generar soluciones innovadoras y sostenibles.