Cambio de cobertura y uso de la tierra, detección de deforestación y degradación forestal Google Earth Engine
⚠️Inicio de clases el 09 de diciembre 2024
Antecedentes del curso
Google Earth Engine es un catálogo de varios petabytes de imágenes de satélite y conjunto de datos geoespaciales, que permite al usuario ver, manipular, crear y editar datos espaciales rápido y fácil. Sin necesidad de grandes capacidades computacionales. Incorpora una amplia gama de herramientas de manipulación espacial que permite a científicos, investigadores y desarrolladores detectar cambios, mapas de tendencias y cuantificar diferencias sobre la superficie de la Tierra a una escala global y continental. Todo con la potencia de procesamiento en la Nube (del inglés, “cloud computing”).
Aprovechando la nube de Earth Engine realizar una evaluación de imágenes satelitales a lo largo del tiempo de tal manera que permita identificar tendencias y cambios en la cobertura terrestre.
Las modificaciones en la cobertura del suelo ejercen un impacto significativo tanto en entornos naturales como en aquellos alterados por la actividad humana. Estas alteraciones son consideradas una Variable Climática Esencial por el Sistema Global de Observación del Clima. Por ejemplo, la desertificación conlleva una transición de paisajes originalmente cubiertos por vegetación a entornos desérticos, mientras que la deforestación resulta en la conversión de bosques a usos modificados por el ser humano. Además, el desarrollo urbano implica la transformación de áreas naturales en paisajes urbanizados dominados por edificaciones y carreteras.
La comprensión del impacto de estas transiciones es crucial y se logra mejor mediante la cuantificación precisa a nivel nacional y regional. Este análisis pormenorizado se puede realizar eficazmente mediante el empleo de técnicas de teledetección, que permiten monitorear y evaluar estos cambios en la cobertura del suelo.
En el ámbito del monitoreo del cambio de tierra, la utilización de datos de teledetección demanda la implementación de metodologías específicas. Un enfoque ampliamente aplicado es la detección y clasificación continua de cambios, que se basa en transformar las imágenes capturadas en información valiosa sobre las transformaciones en el paisaje. Este método proporciona una herramienta esencial para comprender y gestionar eficientemente las dinámicas en la cobertura del suelo a escala local y global.
Contenido del curso
Esta capacitación se llevará a cabo mediante sesiones asíncronas con una duración de 2 semanas, durante las cuales los participantes realizarán ejercicios prácticos en casa, con la guía de instructores en línea. Además, se llevarán a cabo clases sincrónicas los viernes de cada semana para abordar cualquier duda o pregunta que surja durante la semana.
Antecedentes teóricos, principios y métodos para el mapeo de la cobertura terrestre.
Los temas incluirán:
Unidad 1: Fundamentos de la plataforma GEE. Introducción y generalidades.
- ¿Qué es Google Earth Engine?.
- Métodos de procesamiento de imágenes.
- Exploración de la interfaz Earth Engine.\
- Registrarse en la plataforma.
- Explorer Workspace.
- Colección de datos Google Earth Engine.
- Catálogo de datos Earth Engine.
- Uso de Javascript en GEE.
- Uso de variables.
- Parámetros layers.
- Leer y visualizar datos ráster multibanda.
- Construir una colección de imágenes.
- Visualizar datos vectoriales.
- Creación de directorios en GEE.
- Operaciones básicas en Google Earth Engine (GEE).
Unidad 2. Procesamiento de imágenes Satelitales
- Procesamiento de imágenes Landsat 8, 9
- Procesamiento de imágenes Sentinel-2
- Procesamiento de imágenes HLS Armonizadas Landsat y Sentinel.
- Máscaras de nubes, diferentes filtros específicos
- Construcción de índices espectrales y texturales
- Interpretación de imágenes ópticas
- Construcción de series temporales de índices espectrales
Unidad 3. Clasificación de cobertura y uso de la tierra
- Productos globales de cambio de cobertura y uso de la tierra (ESA, Dynamic World, Global Forest Change)
- Extracción de muestras de entrenamiento (mejores muestras de entrenamiento)
- Clasificación de imágenes utilizando RandomForest y Support Vector Machine
- Control de calidad de productos de clasificación (Validación)
- Filtros espaciales para mejora de productos
- Evaluación de exactitud de clasificación (Matriz de confusión, errores de omisión y comisión)
Unidad 4. Perturbaciones derivadas de cambios en la cobertura terrestre
- Detección de cambios (Generación de tablas para la detección de cambios)
- Deforestación o pérdida total de cobertura forestal
- Degradación o pérdida parcial de cobertura terrestre
- Revegetación o recuperación de la cobertura forestal
- Modelos de series temporales para validación y compresión de procesos de cambios en la cobertura terrestre.
Duración y programación
- Después de completar el calendario de clases los alumnos podrán repetir el material las veces que vean conveniente. (una duración de 1 año). Y se mantendrán conectados en un grupo VIP de whatsapp para consultar permanentes.
| lunes | martes | miércoles | jueves | viernes | sábado | domingo |
| Diciembre 2024 | ||||||
| 09 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
Clases virtuales – Asincrónicas (lecciones grabadas)
Clases virtuales – Sincrónicas (Zoom)
- Iniciamos el 09 de diciembre y finalizamos el 22 de diciembre del 2024 (1 semana).
- Las clases serán virtuales los días jueves y sábados (19:00 – 21:00) (Hora Bolivia), nos conectaremos para repasar las lecciones que avanzaron según la programación de cada alumno y resolveremos todas las preguntas y avanzaremos la unidad 3 y 4.
- Se utilizará una página del curso y las clases serán 100% virtuales a través de la plataforma ZOOM y serán grabadas y subidas a la misma plataforma.
- Se otorgarán certificados al finalizar el curso.
Currículum
- 9 secciones
- 57 lecciones
- 3 semanas
Expandir todas las seccionesPlegar todas las secciones
- Clases en vivo2
- Bienvenida al curso2
- Introducción a Google Earth EngineEn esta unidad se desarrollarán las capacidades básicas para la utilización e introducción a la programación en Java Script de la plataforma Google Earth Engine.6
- Introducción a la Teledetección o Percepción RemotaSe revisarán conceptos claves para aprovechar mejor el curso.5
- 4.1Resolución espacial, temporal, espectral y radiométrica11 minutos
- 4.2Radiación electromagnética importancia de la calibración4 minutos
- 4.3Espectro electromagnético y composición de bandas3 minutos
- 4.4Adquisición de imágenes satelitales6 minutos
- 4.5Calibración de imágenes satelitales (Radiancia y Reflectancia)3 minutos
- Introducción a Code Editor de Google Earth EngineRevisamos todos los componentes de Code Editor de Google Earth Engine.7
- Introducción a JavaScript en GEERevisaremos la sintaxis de javaScript en Google Earth Engine8
- Procesando Coleccion de imagenesVamos a procesar colección de imágenes7
- 7.1Acceder a coleccion de imagenes Landsat25 minutos
- 7.2Filtrar coleccion de imagenes22 minutos
- 7.3Filtrar colección de imagenes + sintaxis resumen15 minutos
- 7.4Aislar una imagen de una colección13 minutos
- 7.5Reducir colecciones a datos sinteticos18 minutos
- 7.6Cargar set de datos (Codigo en catalogo)18 minutos
- 7.7Calcular índices de vegetación (NDVI)12 minutos
- Clasificación de imágenes satelitales para el cambio de uso de la tierra15
- 8.1Introducción de clasificación de imágenes satelitales5 minutos
- 8.2Aplicación de Google Earth Engine para clasificación de imágenes7 minutos
- 8.3Productos disponibles en Google Earth Engine6 minutos
- 8.4MapBiomas, Global Forest Change, Dynamic World5 minutos
- 8.5Funciones y operadores en GEE para la clasificación de imágenes12 minutos
- 8.6Pasos para la clasificación de imágenes satelitales13 minutos
- 8.7Clasificadores en Google Earth Engine3 minutos
- 8.8RandomForest en Google Earth Engine6 minutos
- 8.9Sobreajustes en modelos de clasificación3 minutos
- 8.10Recomendaciones para clasificar imágenes satelitales6 minutos
- 8.11Modelo de clasificación en Google Earth Engine14 minutos
- 8.12Ejercicio de muestreo de imágenes satelitales13 minutos
- 8.13Guía o protocolo de clasificación3 minutos
- 8.14Ensamble de modelos de clasificación4 minutos
- 8.15Ejercicio completo de clasificación14 minutos
- Cambio de cobertura, deforestacion y degradacion forestal5
El costo del curso será de 450 bs (Quinientos cincuenta 00/bolivianos) para personas que radican en Bolivia. Deposito en cuenta. 67 Dólares (sesenta y siete 00/ dólares) para personas que radican en otros países. Se realizará un envío por Western Union.
Google Earth Engine se ha convertido en uno de los programas más utilizados en el campo de la Teledetección en la actualidad al ser gratuito y permitir el uso de un gran volumen de datos satelitales en la nube. Esto hace que la capacidad y velocidad de análisis sea mayor y puedes disponer de una gran variedad de datos de diferentes satélites como Landsat o Sentinel. Además, hay muchos desarrolladores trabajando y aunando fuerzas para aumentar su funcionalidad y puedes trabajar en un entorno JavaScript como con el lenguaje de programación Python y conectar con otros como QGIS.
No, el curso está enfocado a que el alumno adquiera los conocimientos básicos desde la primera unidad y se irá aumentando la dificultad conforme se avanza en el curso de manera que, el alumno sigue el flujo de aprendizaje normal para que adquiera total autonomía con el programa al terminar el curso. Es recomendable tener nociones de SIG y Teledetección.
Paso 1. Rellene el formulario de inscripción y envíelo. Paso 2. En cuanto lo recibamos, te enviaremos un mensaje de confirmación con los pasos a seguir para la realización del pago. Paso 3. Realice el pago y envíenos el comprobante. Paso 4. Recibirá la confirmación de la matrícula y el acceso al curso dentro de la plataforma.
Una vez que la persona se haya matriculado en el curso y haya concluido las sesiones virtuales, se le proporcionará acceso continuo al contenido durante un período adicional de 6 meses. Durante este tiempo, podrá revisar el material, repasar las lecciones y completar cualquier ejercicio o actividad práctica que desee. Esta extensión en el acceso le permitirá consolidar y reforzar los conocimientos adquiridos, y brindará la flexibilidad necesaria para adaptarse a diferentes ritmos de aprendizaje. Además, este período de acceso prolongado permitirá a los participantes aprovechar al máximo el contenido del curso y continuar profundizando en los temas que más les interesen. También podrán consultar nuevamente las clases sincrónicas para aclarar dudas que puedan surgir después de la finalización del curso principal. El acceso extendido es una ventaja valiosa para los estudiantes, ya que les permitirá mantenerse actualizados con los avances en el tema del curso y reforzar su comprensión a lo largo del tiempo. Además, si surgen situaciones que retrasen el avance en el curso, la prórroga de 6 meses brindará la oportunidad de retomar el aprendizaje sin presiones adicionales. En definitiva, esta flexibilidad en el acceso beneficia a los estudiantes al brindarles la posibilidad de un aprendizaje continuo y más personalizado.
Efectivamente, todas las sesiones del curso serán grabadas para que los estudiantes matriculados puedan acceder a ellas en cualquier momento y revisar el contenido según su conveniencia. Estas grabaciones estarán disponibles para su visualización en una plataforma en línea, lo que permitirá a los participantes repasar el material y profundizar en los conceptos presentados durante las clases virtuales. Además de las grabaciones de las sesiones, todos los scripts desarrollados en las clases también serán proporcionados a los estudiantes. Estos scripts, que contienen código y ejemplos prácticos utilizados durante las lecciones, serán compartidos en formato digital para que los participantes puedan descargarlos y utilizarlos como referencia en sus futuros proyectos o prácticas. La disponibilidad de sesiones grabadas y scripts es una ventaja significativa para los matriculados, ya que les permitirá tener un acceso completo y continuo al contenido del curso. Si en algún momento desean repasar un tema en particular, aclarar una duda o practicar con los ejemplos presentados, podrán hacerlo de manera rápida y sencilla. Asimismo, contar con los scripts utilizados en clase facilitará el proceso de aprendizaje y brindará a los estudiantes una valiosa fuente de referencia y material de estudio. Al tener acceso a estos recursos, los participantes podrán avanzar en su aprendizaje de manera más autónoma y reforzar sus habilidades prácticas con el uso del código y los ejemplos proporcionados.
Al finalizar exitosamente el curso, los participantes recibirán un certificado oficial firmado por el profesor. Este certificado es un reconocimiento formal de su participación y logros en el programa de capacitación. Además de la firma del profesor, el certificado contendrá detalles importantes, como el nombre del curso, la duración, el contenido del programa y la institución que imparte la capacitación. Si, el certificado tiene un valor significativo, ya que puede ser utilizado como evidencia de la adquisición de habilidades y conocimientos específicos en el área temática del curso. Es un valioso activo para incluir en el currículum vitae y puede marcar la diferencia al postular a trabajos o participar en oportunidades académicas y profesionales.
Requisitos
- Conocimientos básicos de teledetección
Caracteristicas
- El curso se dicta de manera virtual en formato de tres semanas de clases de 2 hs de dedicación c/u (2 hs de clases virtuales por día) con una carga horaria total de 30 hs, con un total de 10 horas de clases teóricas y 20 horas práctica
Audiencia objetivo
- El curso abordará a una audiencia diversa y multidisciplinaria, incluyendo a profesionales y estudiantes interesados en áreas como la ecología, la ciencia del clima, la geografía, la gestión ambiental, la teledetección, y disciplinas afines. Además, podría ser relevante para planificadores urbanos, especialistas en desarrollo sostenible, y aquellos involucrados en la toma de decisiones a nivel gubernamental o empresarial relacionada con el uso del suelo y la gestión ambiental. El contenido del curso se centrará en proporcionar conocimientos y habilidades específicas relacionadas con la cuantificación y comprensión de cambios en la cobertura del suelo utilizando tecnologías de teledetección. Por lo tanto, los participantes ideales podrían incluir científicos ambientales, investigadores, profesionales en conservación, y cualquier persona con interés en abordar los desafíos asociados con la modificación del paisaje y sus implicaciones para el clima y el medio ambiente. Dado que se abordan conceptos técnicos, el curso podría adaptarse tanto a niveles intermedios como avanzados, proporcionando una base sólida para aquellos que buscan aplicar metodologías avanzadas en sus investigaciones o prácticas profesionales.
Por favor me puede enviar el plan de estudios completo
Estimado Christian el contenido del curso puedes encontrar en la sección de currículum en la pagina del curso. https://cursogeoi.com/curso/cambiousogee/
Hola, Estoy interesado en llevar el curso. Quisiera saber el costo del curso en dólares por favor
Hola Piero, el costo es de 67 dólares,