Procesamiento de imágenes satelitales en Google Earth Engine para la detección y monitoreo de vegetación
Antecedentes del curso
Google Earth Engine es un catálogo de varios petabytes de imágenes de satélite y conjunto de datos geoespaciales, que permite al usuario ver, manipular, crear y editar datos espaciales rápido y fácil. Sin necesidad de grandes capacidades computacionales. Incorpora una amplia gama de herramientas de manipulación espacial que permite a científicos, investigadores y desarrolladores detectar cambios, mapas de tendencias y cuantificar diferencias sobre la superficie de la Tierra a una escala global y continental. Todo con la potencia de procesamiento en la Nube (del inglés, “cloud computing”).
Aprovechando la nube de Earth Engine realizar una evaluación de imágenes satelitales a lo largo del tiempo de tal manera que permita identificar tendencias y cambios en la cobertura terrestre. Este tipo de análisis de series de tiempo permite evaluar la perturbación de los bosques, los cambios en la cobertura del suelo, la salud de la vegetación y el monitoreo y expansión de la agricultura entre otros. Actualmente podemos utilizar una serie temporal de imágenes satelitales Landsat de más de 40 años, además de otros sensores como Sentinel 2 que comparten las características espectrales y permiten enriquecer estos análisis históricos.
Esta capacitación se centrará en la aplicación de Google Earth Engine (GEE) para la clasificación de imágenes satelitales utilizando Random Forest y Support Vector Machine. Las sesiones de capacitación incluyen ejercicios prácticos y preguntas.
Este curso cuenta las de 67 lecciones y cada uno tiene el código desarrollado en Google Earth Engine. (Lecciones aquí)
Puedes acceder a todo este material las veces que tu quieras.
Además tenemos grupos exclusivos para consultar permanentes.
Contenido del curso: 
Currículum
- 11 secciones
- 79 lecciones
- 3 semanas
- Clases virtualesSección de clases virtuales (En vivo y Grabaciones)4
- Introducción a la Teledetección o Percepción RemotaSe revisarán conceptos claves para aprovechar mejor el curso.5
- 3.1Resolución espacial, temporal, espectral y radiométrica11 minutos
- 3.2Radiación electromagnética importancia de la calibración4 minutos
- 3.3Espectro electromagnético y composición de bandas3 minutos
- 3.4Adquisición de imágenes satelitales6 minutos
- 3.5Calibración de imágenes satelitales (Radiancia y Reflectancia)3 minutos
- Introducción a Google Earth EngineEn esta unidad se desarrollarán las capacidades básicas para la utilización e introducción a la programación en Java Script de la plataforma Google Earth Engine.7
- Introducción a Code Editor de Google Earth EngineRevisamos todos los componentes de Code Editor de Google Earth Engine.7
- Introducción a JavaScript en GEERevisaremos la sintaxis de javaScript en Google Earth Engine11
- 6.1«Hola mundo» JavaScript en GEE10 minutos
- 6.2«Hola Imagen» cargamos datos en GEE18 minutos
- 6.3Strings o texto4 minutos
- 6.4Numbers o numeros11 minutos
- 6.5Listas en GEE9 minutos
- 6.6Diccionario12 minutos
- 6.7Funcion en GEE11 minutos
- 6.8Cliente VS Servidor4 minutos
- 6.9Ejercicio de resumen1 minuto
- 6.10Ejercicio 11 minuto1 pregunta
- 6.11Declaracion de variables4 minutos
- Procesamiento de imágenes satelitalesVamos a procesar imágenes satelitales Landsat y Sentinel-26
- Procesando Coleccion de imagenesVamos a procesar colección de imágenes7
- 8.1Acceder a coleccion de imagenes Landsat25 minutos
- 8.2Filtrar coleccion de imagenes20 minutos
- 8.3Filtrar colección de imagenes + sintaxis resumen15 minutos
- 8.4Aislar una imagen de una colección13 minutos
- 8.5Reducir colecciones a datos sinteticos18 minutos
- 8.6Cargar set de datos (Codigo en catalogo)18 minutos
- 8.7Calcular índices de vegetación (NDVI)12 minutos
- Procesamiento de imágenes Sentinel-2Se trabaja sobre scripts de procesamiento de imágenes Sentinel-26
- Procesando Colección de imágen Sentinel-2Se trabaja sobre scripts de procesamiento de Colección de imágenes Sentinel-26
- Series temporales para el monitoreoConstrucción de series temporales de múltiples sensores para monitoreo de vegetación8
- 11.1Series temporales de imágenes espectrales16 minutos
- 11.2Función serie temporal de NDVI10 minutos
- 11.3Serie temporal de NDVI y gráfica personalizada7 minutos
- 11.4Fusion colección de Landsat 8 y Sentinel 216 minutos
- 11.5Serie Temporal Armónica para fenología de vegetación25 minutos
- 11.6Comparaciones Series Armónicas de Bosques y Pasturas8 minutos
- 11.7Serie temporal Larga y Corta – MODIS – NDVI9 minutos
- 11.8Animación temporal de NDVI Sudamérica12 minutos
- Clasificación supervisada de imágenes satelitalesClasificacion de imagenes y operaciones de descarga, calculo de area, descarga de datos de GEE13
- 12.1Clasificación landsat 8 aplicando RandomForest26 minutos
- 12.2Filtro espacial de la clasificación – majority19 minutos
- 12.3Reclasificación de imágenes satelitales – condicionales13 minutos
- 12.4Cálculo de superficie o áreas19 minutos
- 12.5Descargar o Exportar datos de GEE17 minutos
- 12.6Exportar y optimizar valores9 minutos
- 12.7Desplegar o importar assets5 minutos
- 12.8Cálculo de Tasseled Cap15 minutos
- 12.9Modelo de mezcla espectral SMA15 minutos
- 12.10Fusion de imagenes de 30 m a 15m (pansharpening)12 minutos
- 12.11Filtro por estacionalidad – Época Húmeda y Seca (Dias del Año-Julianos)8 minutos
- 12.12Visualizar lista completa de coleccion de imagenes20 minutos
- 12.13Cálculo de Biomasa Aérea (30 m) – Landsat 8 + Validación (Exactitud)
Requisitos
- Sistemas de informacion geografica
- Teledetección o percepción remota
Caracteristicas
- JavaScript
- Code Editor
- Videos tutoriales por lección.
Audiencia objetivo
- Profesionales en medio ambiente
- Profesionales en agronomía
- Profesionales en biología
- Profesionales en bosques o forestal
- Profesionales en territorio
Me gustaría saber el costo en pesos mexicanos, así como los datos para la posible compra y adquisición del curso: PROCESAMIENTO DE IMÁGENES SATELITALES EN GOOGLE EARTH ENGINE PARA LA DETECCIÓN Y MONITOREO DE VEGETACIÓN. Dejo mis datos de correo electrónico para q porfavor me envíen la información, gracias.
Hola buenas , soy julian, me interesa el curso , quisiera saber cuanto esta el curso y como se realiza el pago, soy de Perú. Si podría proporcionarme más información se le agradecería. Saludos
Buenas soy Julián, quisiera saber cuanto esta el curso porque en su presentación menciona 80 y donde dice comprar el curso sale 70, me interesa el curso y quiero participar como realizó la compra, soy de Perú si me podría enviar más información se le agradecería. Saludos