Landsat 9 – Disponible en Google Earth Engine

Hoy 15 de febrero 2022 les damos la buena noticia

Las imágenes Satelitales de Landsat 9 ya están disponibles en Google Earth Engine.

Landsat 9 se  lanzó con éxito  el lunes 27 de septiembre de 2021, el satélite ahora tiene  potencia positiva y avanza en consecuencia  a través de su  fase de puesta en servicio .

Los datos de Landsat 9 estarán disponibles públicamente a través del USGS a principios de 2022.

Landsat 9, una asociación entre la NASA y el Servicio Geológico de EE. UU., continuará con el papel fundamental del programa Landsat en el seguimiento, la comprensión y la gestión de los recursos terrestres necesarios para sustentar la vida humana.

Las mayores tasas actuales de cambio en la cubierta terrestre y el uso de la tierra tienen profundas consecuencias para el clima y el cambio climático, la función y los servicios de los ecosistemas, el ciclo y el secuestro de carbono, la gestión de recursos, la economía nacional y mundial, la salud humana y la sociedad.

Landsat 9, lanzado el 27 de septiembre de 2021, se une a Landsat 8 en órbita; las órbitas de los satélites estarán desfasadas 8 días. Landsat 9 reemplazará a Landsat 7 (lanzado en 1999), ocupando su lugar en órbita (8 días desfasado con Landsat 8). El tiempo de revisión combinado de Landsat 8 + Landsat 9 para la recopilación de datos será cada 8 días, como lo es actualmente para Landsat 8 + Landsat 7.

Landsat 9, como  Landsat 8 , tendrá una mayor capacidad de generación de imágenes que los Landsat anteriores, lo que permitirá agregar datos más valiosos al archivo terrestre global de Landsat.

Después de siete años de recopilación de datos, Landsat 8 había agregado 1,86 millones de imágenes al archivo (casi el 20 % del total de archivos) y cada día desde entonces, Landsat 8 ha agregado otras ~700 escenas nuevas.

Landsat 9, como Landsat 8, es tanto radiométrica como geométricamente mejor que los Landsat de generaciones anteriores.

Pueden acceder con el ID de la colección:

ee.ImageCollection('LANDSAT/LC09/C02/T1_L2')

/*
Visualizar coleccion de Landsat 9
Armando Rodriguez Montellano
15.02.2022
https://cursogeoi.com/

*/
var  L9 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC09/C02/T1_L2')
print(L9.size().getInfo())

function applyScaleFactors(image) {
  var opticalBands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2);
  var thermalBands = image.select('ST_B.*').multiply(0.00341802).add(149.0);
  return image.addBands(opticalBands, null, true)
              .addBands(thermalBands, null, true);
}
function maskL8sr(image) {
	var date = image.get('system:time_start');
	var cirrusBitMask = (1 << 2);
	var cloudsBitMask = (1 << 3);
	var cloudShadowBitMask = (1 << 4);
	var qa = image.select('QA_PIXEL');
	var mask = qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0)
              .and(qa.bitwiseAnd(cloudsBitMask).eq(0))
              .and(qa.bitwiseAnd(cloudShadowBitMask).eq(0));
	return image.updateMask(mask).set('system:time_start', date);
}
L9 = L9.map(applyScaleFactors).map(maskL8sr);

var visualization = {
  bands: ['SR_B4', 'SR_B3', 'SR_B2'],
  min: 0.0,
  max: 0.3,
};


Map.addLayer(L9.median(), visualization, 'True Color (432)');

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